数字孪生的行业痛点是什么
数字孪生的关健，是把物理空间转换成在信息（网络）中的数子映像空间；数子空间中对物理空间的还原相似度越高、孪生化就越强。
目前，对物理空间进行信息化数子还原，最多的方式还是对原物理体进行3D模型的建立，通过3D模型在数字化空间中映射物理空间。但，数子3D模型建造时间长，工程量大，对于需即时生成的数字孪生物理体不能实现。另外，数子3D模型只能对时间静止的物理体进行映射，对于时间流动的物理体无法完成映射。
当VR相机开始普及以后，我们偿试着使用VR图片模式进行物理体数字映射，对于大型的物理体，采取多张VR图片进行相互链接来快速实现大型物理体的快速建模但同样有在时间流动的物理体中无法完成映射。
由此可见，数字化孪生空间的痛点体现在以下两个面并需要得到解决。
第一：解决快速对大型物理空间的数字化还原。
第二：解决物理空间与数字空间随时间轴同步变化
现实中的大多物理体，都是随着时间在运动的，比如街道，在街道上行走的人以及车辆都是移着时间的移动而移动的，如果需要形成这样子的数子孪生空间，那么在镜像化的数子空间中的物理体，也必须是随着物理体的时间轴的变化同步变化。所以如果做做不到这一点，就无法在数字空间中全部还原物理空间。
